เล่นวิดีโออัตโนมัติ
จบบทเรียนอัตโนมัติ
บทเรียนก่อนหน้า
จบบทเรียนนี้
Ultimate Python Web Scraping
เตรียมตัวก่อนเรียน
ติดตั้ง Anaconda โปรแกรม Jupyter Notebook (6:03)
พื้นฐาน Web Scraping + Workshop เก็บราคาคอนโดทั้งเวป
ดึงข้อมูลเวปไซต์ ส่อง HTML เวป (15:08)
ดึงข้อมูลจาก HTML Tag ด้วย BeautifulSoup (16:42)
ระบุ และดึงข้อมูลจาก Tag ใน Tag (12:30)
ส่อง Pattern ของ Web ดึงข้อมูลทีละหลายจุด (24:05)
บันทึกข้อมูลลง Dictionary เตรียมใส่ Excel (9:43)
ดึงหลายข้อมูล จากหลายจุด พร้อมกัน (10:03)
บันทึกข้อมูลลง List และการทำ List Comprehension (16:19)
บันทึกข้อมูลจาก Website ลงบน Excel (13:08)
การเก็บข้อมูลได้ทั้งเวปไซต์ (17:53)
Expensive Function ข้อควรระวังในการใช้ Loop (8:30)
ข้อมูลจากไฟล์ HTML (3:45)
ดาวน์โหลดทุกรูปที่ใจใฝ่หา (14:50)
Selenium สำหรับการควบคุมเวปไซต์ และเก็บข้อมูลจากเวป E-Commerce
Selenium การใช้เปิดเวป ควบคุมการทำงานของเวป (14:52)
ระบุตำแหน่ง WebElement และสั่งคำสั่งทำงานด้วย (35:37)
ค้นหาสินค้าด้วย Keyword บนเวปไซต์ (5:54)
การดึงข้อมูลข้อความ Text จาก WebElement (9:42)
ดึงหลาย WebElement ด้วยการระบุคลาส พร้อมเทคนิคการทำงานกับ Dynamic Website (15:32)
ดึงข้อมูลจาก WebElement หลายจุด (7:09)
บันทึกข้อมูลลง Dictionary (5:53)
บันทึกข้อมูลทั้งหน้าลงบน Dictionary (9:34)
ดึงข้อมูลหลายเวป บันทึกลง Dictionary เซฟเป็น Excel (13:23)
Regular Expression การเขียนคำสั่งดึง String ในรูปแบบที่ต้องการ
Regular Expression การเขียน Pattern เพื่อดึงข้อมูลจาก String (22:12)
ดึงข้อมูลจาก Excel เพื่อใช้ Regular Expression ดึงข้อมูล (7:08)
ดึงราคาจากข้อมูลราคาคอนโด และแปลงเป็น Float (21:26)
ดึงข้อมูลขนาดห้องด้วย Regular Expression (15:47)
ดึงชื่อภาษาอังกฤษของคอนโด ด้วยการเลือกไม่ดึงอักษรภาษาไทย (13:35)
การดึง Coupon เวป E-commerce และการจัดการข้อมูลที่มีไม่ครบทุกตัว (19:21)
เก็บข้อมูลจาก Social Media ดึงข้อมูลจาก Selenium ใช้ BeautifulSoup ดึง
การตั้งค่า Options ให้กับ Browser (17:40)
การสั่งคำสั่งอื่นๆ ด้วย .execute_script() (7:12)
วิธีการค้นหาตำแหน่ง WebElement ต่างๆ และ Login Website (16:22)
เชื่อมต่อกับ Browser เดิม Scroll หน้าเวปเพื่อเก็บข้อมูล (11:54)
ดึงข้อมูล HTML จาก Browser เพื่อใช้ BeautifulSoup ดึงข้อมูล (2:17)
ดึงข้อมูลทุกโพสท์ และสกัดข้อมูล Description และจำนวนไลค์ (15:25)
ดึงข้อมูลจำนวน Comment และจำนวนแชร์ (18:45)
บันทึก DataFrame เป็นไฟล์ Excel (4:54)
การสั่งคำสั่งอื่นๆ ด้วย .execute_script()
จบบทเรียนนี้